TIS显微相机助力於病理(lǐ)影像数字化

TIS显微相机助力於病理(lǐ)影像数字化

对于许多(duō)严重的血液疾病，例如白血病、多(duō)发性骨髓瘤和淋巴瘤，骨髓涂片中血液细胞的分(fēn)类计数是诊断血液疾病的首要关键任務(wù)。 当前，这些观察骨髓细胞型态评估仍由病理(lǐ)學(xué)家与训练有(yǒu)素的医检师以手动分(fēn)类计数方式进行，然而，执行这些技术的人员需要高度的专注力与精确度。 诸如压力、疲劳、分(fēn)心和训练水准等"人為(wèi)因素"，容易造成检测的错误解读，或者科(kē)學(xué)家们称之為(wèi)"操作员之间的操作差异"。 為(wèi)了提高血液医疗诊断的准确性和效率，aetherAI云象科(kē)技开发了Microscope x Hema   --  一个完整的数字病理(lǐ)系统，其借由The Imaging Source的USB 3.0彩色显微相机产生数字影像，并采用(yòng)深度學(xué)习技术进行处理(lǐ)。

The Imaging Source USB显微相机提供影像予aetherAI's  Microscope x Hema系统，并借由深度學(xué)习技术改善骨髓涂片诊断的准确性及速度。

借由深度學(xué)习进行细胞分(fēn)类

為(wèi)了完善地训练系统的卷积神经网路( CNN)，aetherAI与台大医院合作开发了世界首创用(yòng)於骨髓涂片的分(fēn)类计数AI模型。 此模型由500,000颗细胞的骨髓涂片样本训练而建立成一巨大的标注资料库。 Microscope x Hema的嵌入式解决方案包括支持AI显微镜控制软件、用(yòng)於分(fēn)类计数的AI模型以及支持AI推论的专用(yòng)硬體(tǐ)。 当使用(yòng)标准光學(xué)显微镜采集的细胞影像，往往因為(wèi)含带著复杂的背景而不利於有(yǒu)效地细胞分(fēn)析，而影像质量也会受到模糊强度、杂讯等因素的影响，在不同成像条件也会导致影像亮度和色调的差异。 具备2000万像素的DFK 33UX183显微相机以高灵敏度的CMOS传感器，提供低噪声影像(高信噪比)，其影像预处理(lǐ)可(kě)以滤除视觉杂讯，从而增强影像边缘与轮廓，并突出细节、减少影像模糊。 Microscope x Hema的影像演算法从影像中提取特征，接着，设置参数例如形状、轮廓、不规则碎片、颜色和纹理(lǐ)质地等。一旦系统对样本中的细胞进行分(fēn)类和计数，工作流程即告完成。

DFK 33UX183显微相机撷取的细胞影像经由aetherAI的Microscope x Hema进行分(fēn)析并对有(yǒu)核骨髓细胞鉴别与分(fēn)类。 图片来源：aetherAI

借由减轻医疗保健专业人员的负担，aetherAI致力于 "提供数字病理(lǐ)和人工智慧诊断支援的解决方案"，进而提高医疗诊断品质。 公司创始人Joe Yeh博士表示："AI革命将实现数字医學(xué)影像的终极价值，并将医疗保健推向新(xīn)的高度。”

软件的使用(yòng)者界面呈现骨髓细胞经预处理(lǐ)后的影像，并提供细胞类别占比及数量报告。图片来源：aetherAI